科學(xué)研究
您當(dāng)前的位置: 首頁(yè) >> 科學(xué)研究 >> 科研成果

基于NSGA-Ⅱ和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的GFRP拉擠工藝優(yōu)化

發(fā)布時(shí)間:2017-07-02    作者:      來(lái)源:      瀏覽次數(shù):     打印


出版物名稱:玻璃鋼/復(fù)合材料
出版期號(hào):2010, (5): 57-61
出版時(shí)間:2010
論文題名:基于NSGA-Ⅱ和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的GFRP拉擠工藝優(yōu)化
論文作者:陳幸開(kāi) 哈爾濱工業(yè)大學(xué)
論文摘要:   根據(jù)經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證的玻璃鋼 (GFRP)拉擠工藝過(guò)程數(shù)學(xué)模型,以數(shù)值模擬結(jié)果為樣本數(shù)據(jù),建立反向傳播 (BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),得到拉擠工藝參數(shù) (固化溫度、拉擠速度 )與GFRP固化度間非線性相關(guān)關(guān)系。采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合帶精英策略的快速非支配排序遺傳算法(NSGA-2)解決拉擠過(guò)程中固化爐溫度和拉擠速度多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題,得到了拉擠優(yōu)化問(wèn)題的Pareto最優(yōu)解集。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明, 優(yōu)化后的工藝參數(shù)能有效提高生產(chǎn)率,降低固化爐溫度,效果顯著。
關(guān)鍵詞:玻璃鋼; 拉擠; 數(shù)值模擬; 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò); NSGA-2; 多目標(biāo)優(yōu)化
本院作者:陳幸開(kāi)


分享到:61.4K
越西县| 普陀区| 滁州市| 芒康县| 永平县| 丁青县| 同德县| 高雄县| 闻喜县| 平昌县| 叶城县| 和田市| 商南县| 峨山| 珲春市| 商城县| 桐柏县| 大邑县| 陇西县| 霍林郭勒市| 丰城市| 宁城县| 嵊泗县| 城口县| 广水市| 隆化县| 靖远县| 洛阳市| 崇礼县| 宁晋县| 深圳市| 贞丰县| 大埔县| 郯城县| 金沙县| 北海市| 鸡泽县| 寻乌县| 高雄市| 报价| 交城县|